Şefika Arslan — Nörobilim ve yapay zekâ arasında köprü kuran kurucu ortak.

Beslenme ve diyetetikten başlayıp, yazılım ve yapay zekâya uzanan yolculuğumda farklı disiplinlerden öğrendiklerimi tek bir amaca odakladım: sistemleri insan gibi düşünen, öğrenen ve sürdürülebilir kılmak. Erciyes Üniversitesi'nde nörobilim yüksek lisansımı sürdürürken, akıllı makineler için yapay zekâ tabanlı çözümler geliştiriyorum.

DisiplinlerarasıDeep LearningSanayi Odaklı
ŞA

Kurucu Ortak Çağrısı

TÜBİTAK BiGG 1812 programında güçlü bir ekip kurmak için deneyimli, vizyoner ve güvenilir bir kurucu ortak arıyorsunuz. Ben de bu yolculukta sizinle birlikte olmak, uzmanlığımı ve deneyimimi projenize katmak istiyorum.

Sürdürülebilirlik

Diyeti 'geçici liste' değil 'yaşam sistemi' olarak görme yaklaşımını, bugün verimliliği kalıcı şekilde artıran akıllı makineler kurmaya taşıyorum.

Teknik Öğrenme

Go ile algoritmalar → JS ile web → yapay zekâ projeleri → deep learning → pekiştirmeli öğrenmeye hazırlık. Öğrenmeyi sistemleştiriyorum.

Bilimsel Dayanak

Erciyes'te nörobilim YL, hipoksi laboratuvarı ve derin öğrenme tezi. Veri odaklı, deneysel, ölçülebilir ilerleme.

Hikâyem

Kırıkkale Ünv. B&D

2018

Sürdürülebilir beslenme fikri yerleşti.

Ankara Klinik

2019

Teori/pratik farkını görüp, danışanlarla gerçek öğrenme.

Kayseri Ofis

2020

Piyasa 'hızlı çözüm' isterken ben 'kalıcı sistem' aradım.

Deprem Dönemi

2023

Motivasyon düştü; yeni bir yön arayışı başladı.

Yazılıma Geçiş

2023

Go ile algoritmalar, forum projesi; sonra JS ve web.

Yapay Zekâ

2024

Yükselişe tanıklık; nasıl çalıştığını anlamaya odaklandım.

Projeler

AI
Akıllı Makineler (BiGG 1812)

PET şişirme makinelerinden başlayarak, operatör bağımlılığını azaltan ve verimliliği artıran yapay zekâ sistemleri.

Problem: Operatör bağımlılığı ve değişken verim.

Yaklaşım: Pekiştirmeli öğrenme ile proses optimizasyonu.

Etki: Süreklilik, kalite ve maliyet avantajı.

Research
Hipoksi × Deep Learning (Tez)

Laboratuvar verilerini derin öğrenmeyle analiz edip klasik yöntemlerle görünmeyen örüntüler.

Veri temizleme

Model seçimi/validasyon

Yorumlanabilirlik

Product
Mülakat Analizi AI (SaaS)

Video/konuşma verisiyle aday analizi; çok kaynaktan sinyal.

Çoklu modalite

Skor kartları

Etik/önyargı farkındalığı

Product
Neeko AI Toy

Çocuklarla doğal konuşan, ebeveyn paneli olan bir akıllı oyuncak prototipi.

VAD/STT/TTS pipeline

Güvenli içerik

Günlük ilerleme

Yaklaşımım

Sürdürülebilirlik

Geçici çözümler değil, kalıcı sistemler.

Davranış & Sistem

Alışkanlık, çevre ve küçük adımlarla ilerleme.

Disiplinlerarası

Sağlık, beyin, yapay zekâyı birlikte okuma.

Deneysellik

Hipotez kur, dene, ölç, yinele.

Etik & Şeffaflık

Veriye dayalı; pazarlama değil eğitim.

Öğrenen Zihin

Merak, hız değil istikrar.

Neden Ben?

Karmaşık sistemleri anlamak için farklı alanları birleştiriyorum. Sağlıkta öğrendiğim sürdürülebilirlik ilkelerini sanayiye taşıyarak, öğrenen ve uyarlanan makineler kurmak istiyorum.

Derin disiplinlerarası deneyim

(B&D → Yazılım/AI → Nörobilim YL)

Teknik öğrenme kası

(Go, JS, DL, RL'ye hazırlık)

Bilimsel çalışma kültürü

(hipoksi lab, tez, validasyon)

Dayanıklılık ve adaptasyon

(pandemi, deprem, sektör geçişi)

"Diyet değil; sistem. Makinelerde de."

Yaklaşım & Değerler

Veri Odaklı Karar Verme

Her stratejik kararı detaylı analiz ve veri ile desteklerim.

Sürdürülebilir Büyüme

Uzun vadeli başarı için sürdürülebilir büyüme stratejileri geliştiririm.

Ekip Odaklı Liderlik

Güçlü ekipler kurarak kolektif başarıyı hedeflerim.

İnovasyon Odağı

Sürekli öğrenme ve yenilikçi çözümler üretmeye odaklanırım.

İletişim

Birlikte üretelim

Fikir, mentorluk veya iş birliği için yazabilirsiniz. Özellikle akıllı makineler, derin öğrenme ve nörobilim kesişiminde projelere açığım.

İletişim Kanalları

İletişim Formu
Mesajınızı bırakın, en kısa sürede size dönüş yapacağım.

* Zorunlu alanlar. Mesajınız güvenli bir şekilde iletilecektir.

Built with v0